Rafael Gardel
Meu portfólio de projetos.
💻 Portfólio de Projetos — Rafael Gardel
Esta página reúne meus principais projetos em Ciência de Dados, Otimização Matemática, Pesquisa Operacional, IA e Machine Learning, desenvolvidos ao longo da minha trajetória acadêmica e profissional.
AI Trip Guide
Projeto de portfólio que utiliza LLMs open-source para processar, classificar e responder perguntas com base em vídeos reais do YouTube sobre o Chile.
O projeto realiza:
- Transcrição automática dos vídeos
- Indexação semântica do conteúdo
- Geração de respostas contextuais usando LLMs locais
🔗 Repositório:
https://github.com/rafaelgard/AI-Trip-Guide
Implementing a Hybrid Genetic Algorithm and Simulated Annealing for VRP (Julia)
Implementação de uma meta-heurística híbrida (GA + Simulated Annealing) aplicada ao Vehicle Routing Problem (VRP) utilizando Julia, focando em desempenho e clareza algorítmica.
🔗 Repositório:
https://github.com/rafaelgard/Implementing-a-genetic-algorithm-for-the-vehicle-routing-problem-in-Julia
OptiVision: Visualizing Optimization Algorithms
Projeto experimental que combina LLMs e modelos de geração de imagens para visualizar, de forma conceitual, o funcionamento de algoritmos de otimização clássicos.
🔗 Repositório:
https://github.com/rafaelgard/OptiVision-Visualizing-Optimization-Algorithms
Projetos de Otimização com Gurobi, Pyomo e HiGHS
Repositório contendo implementações completas de problemas de Pesquisa Operacional, incluindo:
- Roteirização de embarcações com múltiplas capacidades
- Programação de embarques
- Alocação de combustíveis em terminais portuários
- Roteirização de drones para vigilância
Todos os modelos foram desenvolvidos utilizando Gurobi, Pyomo, HiGHS e GLPK.
🔗 Repositório:
https://github.com/rafaelgard/Projetos_de_Otimizacao_com_Gurobi_Highs_e_Pyomo
Simulated Annealing
Implementação visual do algoritmo Simulated Annealing aplicado a processamento de imagens, permitindo observar todo o processo de convergência.
Baseado no trabalho clássico de Kirkpatrick et al. (1983).
🔗 Repositório:
https://github.com/rafaelgard/Simulated-annealing
Text Based NPS Predictor
Classificador baseado em NLP para prever o Net Promoter Score (NPS) a partir de comentários de clientes.
Aplicável a cenários de:
- Monitoramento de satisfação
- Prevenção de churn
- Automação de feedbacks
🔗 Repositório:
https://github.com/rafaelgard/text_based_nps_predictor
Análise de Avaliações do Starbucks com NLP e ML
Projeto de análise exploratória, NLP e machine learning para prever notas de avaliação com base em comentários de clientes.
🔗 Repositório:
https://github.com/rafaelgard/Starbucks_Reviews_EDA_NLP_ML
Data Science Aplicado ao Alistamento Militar
Análise de dados demográficos e construção de modelos preditivos para identificar padrões relacionados à seleção no alistamento militar.
🔗 GitHub:
https://github.com/rafaelgard/Data-Science-Aplicado-ao-Alistamento-Militar
🔗 Medium:
https://rafael-gardel.medium.com/data-science-aplicado-ao-alistamento-militar-411b727bbbb3
Analisando a Campanha Nacional de Vacinação contra a Covid-19
Análise completa de dados públicos sobre vacinação no Brasil, respondendo perguntas demográficas e operacionais.
🔗 GitHub:
https://github.com/rafaelgard/Analisando-a-Campanha-Nacional-de-Vacina-o-contra-Covid-19-com-Data-Science
🔗 Medium:
https://rafael-gardel.medium.com/analisando-a-campanha-nacional-de-vacina%C3%A7%C3%A3o-contra-covid-19-com-data-science-621d6dc06f7c
Outros Projetos
- https://github.com/rafaelgard/Minicurso-Python-Para-Engenharia
- https://github.com/rafaelgard/Gurobi_helper