👋 Olá, sou Rafael Gardel

Cientista de Dados | Mestre em Engenharia de Produção (USP) | Otimização Matemática & IA

Sou Cientista de Dados com mais de 5 anos de experiência em Python, otimização matemática, pesquisa operacional, SQL, IA generativa e machine learning, atuando em projetos reais com impacto financeiro e operacional.

Tenho Mestrado em Engenharia de Produção pela Poli-USP, com foco em modelagem matemática aplicada a problemas de logística, scheduling e planejamento, e experiência profissional em empresas de grande porte e projetos de consultoria, atuando de forma end-to-end, da formulação do problema à validação com o negócio.

💼 Experiência Profissional

Cientista de Dados — IT Consulting (alocado na Folha de S.Paulo)

São Paulo | Nov 2025 – Atual

Arquitetura e desenvolvimento de chatbots e assistentes analíticos com IA generativa para consulta e exploração de dados corporativos.
Integração de LLMs locais e via API com bases SQL e APIs internas, garantindo controle de custo, privacidade e desempenho.
Criação e manutenção de bases de dados relacionais para consolidação de informações de múltiplas fontes.
Definição e implementação de testes de qualidade e consistência de dados em pipelines SQL utilizando PySpark.
Construção de dashboards e KPIs no Metabase para monitoramento de indicadores estratégicos e operacionais.
Atuação próxima a stakeholders para validação de resultados analíticos e suporte à tomada de decisão.

Cientista de Dados — Consultoria Independente (PJ)

São Paulo | Fev 2025 – Nov 2025

Desenvolvimento de modelo matemático de enturmação utilizando Gurobi e HiGHS, resolvendo um problema de alocação e scheduling com múltiplas restrições.
Alocação em tempo real de 500+ alunos em centenas de turmas, respeitando capacidade, horários de professores e pré-requisitos.
Redução de 29% na quantidade de turmas, mantendo o número de alunos, gerando economia superior a R$100.000 por semestre.
Desenvolvimento de dashboard em Power BI para acompanhamento de KPIs do Prêmio Cultural Petrobras.

Cientista de Dados — BRQ (Projeto Ambev)

São Paulo | Maio 2024 – Nov 2024

Desenvolvimento de modelos de pesquisa operacional e previsão de séries temporais para otimização de processos industriais.
Aplicação dos modelos em processos de filtração e refrigeração em múltiplas cervejarias.
Implementação em escala internacional, com impacto positivo em produtividade e receita em 18 países.

Cientista de Dados — Thera Consulting (Projeto Suzano)

São Paulo | Mar 2023 – Jul 2023

Modelagem matemática de problemas logísticos utilizando programação inteira mista com Gurobi.
Criação e integração de métodos específicos para projetos de logística internacional.
Refatoração, versionamento e testes de código em ambientes Azure e GCP.

Analista Sênior de BI e CRM — Cencosud S.A.

São Paulo | Abr 2022 – Fev 2023

Geração de insights para aumento da taxa de conversão de campanhas e produtos financeiros.
Automação de processos ETL e criação de relatórios em QlikView, Power BI e Python.
Desenvolvimento de modelos de machine learning para previsão de churn e segmentação de clientes.

Monitor — Universidade de São Paulo (USP)

Abr 2021 – Jul 2021

Suporte a alunos da disciplina de Modelagem e Otimização de Sistemas de Produção.

🎓 Educação

Mestrado em Engenharia de Produção — Universidade de São Paulo (USP)
2020 – 2024

Pesquisa em otimização do scheduling de embarcações offshore.
Dissertação:
Programação de navios sonda heterogêneos em atividades offshore considerando a elegibilidade

Graduação em Engenharia de Produção — Universidade Federal Fluminense (UFF)
Concluído em 2019

🧠 Linguagens e Ferramentas

Programação: Python, PySpark, SQL, Julia, C++, VBA
Otimização & OR: Gurobi, Pyomo, HiGHS, Scheduling, MIP, VRP
IA & ML: Machine Learning, NLP, LLMs (HuggingFace, LlamaIndex, LangChain)
BI & Analytics: Metabase, Power BI (DAX), QlikView, MicroStrategy
Infra & MLOps: Docker, Git, Airflow, AWS, Azure, GCP

💻 Projetos em Destaque

Atualmente mantenho diversos projetos de otimização, IA e ciência de dados aplicada no meu GitHub, incluindo:

👉 Clique aqui para ver todos os projetos

AI Trip Guide

LLMs open-source aplicados ao processamento e análise de vídeos do YouTube sobre viagens.

🔗 https://github.com/rafaelgard/AI-Trip-Guide

Projetos de Otimização com Gurobi, Pyomo e HiGHS

Otimização

Implementações de problemas reais de pesquisa operacional, incluindo routing, scheduling e alocação de recursos.

🔗 https://github.com/rafaelgard/Projetos_de_Otimizacao_com_Gurobi_Highs_e_Pyomo

🌍 Idiomas

Português: Nativo
Inglês: Avançado
Espanhol: Básico